近距离接触AI写作 全面实现“无人编辑”、数据和计算三大基础要素，共同驱动人工智能发展。其中算法是机器实现人工智能的核心，计算能力和大数据是人工智能的基矗

　　人工智能作为一门跨学科跨行业的综合性学科，现在逐步演化成了机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互这四大模块。

　　目前，不同规模的企业深耕各自的细分领域，以“BAT”为代表的科技巨头，通过自身研究、投资并购等不断加大对人工智能领域的投入。

　　新闻机器人，作为人工智能在新闻领域的最新应用，在垂直领域的报道中，写稿机器人已经被高频率采用。

　　实际上，在“九寨沟地震”出现机器人新闻以前，新闻机器人就已被世界上的主流媒体关注并加以使用。

　　依托智能的算法，计算机程序对输入的数据就可以进行分析，撰写出文章。并且，已有新闻机器人能够模仿人类的写作风格和写作语言，实现更加智能的拟人化。

　　新闻机器人不需要媒体为其支付工资，新闻生产形成全自动化，帮助加快新闻生产的速率，节省新闻生产的成本。

　　新闻机器人能够快速地进行数据的抓取，保证新闻的时效性。基于对大数据进行分析的平台，对走势进行预测的能力小鸟体育，已经被媒体运用在体育新闻以及财经新闻的报道上。

　　人类记者面对庞大的数据进行分析，费时耗力自不必说，太庞杂的数据如果运用人工进行计算，十分容易出错，难以进行良好的处理。

　　但普遍来说，写作机器人目前面对的挑战3点挑战：深度的内容很难自动生成的；计算机的推理能力以及自然语言理解方面仍有更多的挑战；目前写作还不能针对不同读者做到个性化。

　　一是“代替”，将作者的重复性、规范性写作和客观数据聚合类工作用机器进行替代，让作者可以更好的投入到深度文章的创作。

　　二是“服务”，人工智能可以通过大数据帮助编写深度文章的作者，进行语料、素材的高效率搜集与初级加工工作，同时也可以基于行业的深度结构化数据完成基础数据分析及文章生成工作，服务于内容生产者，提升他们的写作效率。

　　腾讯财经推出Dream Writer，内容生产方式主要是基于大数据分析平台，在短时间内选出新闻点、抓取相关资料，通过学习固定的新闻模板生成稿件，它的优势在于适用在信息量巨大的财经资讯类新闻。

　　今日头条AI机器人“张小明”，通过两种文本生成技术产出新闻：一是针对数据库中表格数据和知识库生成自然语言的比赛结果报道，即简讯；二是利用体育比赛文字直播精炼合成比赛过程的总结报道，即资讯。

　　的机器人新闻，除了新闻写稿，人工智能的触角还伸向了新闻播报、大数据搜集、分析、代表采访、天气播报等方面。新华社派出的机器人i思、《深圳特区报》的交互智能机器人“读特”等多家媒体都派出了智能机器人参与报道。

　　技术对新闻行业的入侵早已不是什么新鲜事。无论媒体产业如何发展、技术如何迭代，“内容”却始终是这条产业链中重要的一环。

　　似乎，大家都认识到了文化产业市场背后的巨大利润，纷纷蠢蠢欲动。极力规避扩建内容团队这件耗时耗力又耗财的事，转而在两微一端的资讯应用上频频搞出大动作。

　　比如，东方财富、玖富集团、富途牛牛、牛股王、第一路演、看财经、时代财经、财华社，诸如此类的财经大佬；

　　细查之下才发现，他们用的都是Giiso资讯机器人-小智，其背后的技术服务商有一个统一的名字——中国Giiso公司。

　　作为国内AI写作技术最成熟，商业化应用最早的智能写稿机器人。它是由Giiso（智搜）完全自主研发，清华大学副教授郑海涛博士亲自主导。

　　Giiso资讯机器人，基于智能语义构建内容生态体系，智能化资讯频道定务专家，快速组建无人资讯频道，全面实现“无人编辑”工作场景。

　　目前面向大众用户的集写作、编辑、审核、智能追踪、个性化分发五大功能，它是一个综合类机器人，可以全方位、跨领域地服务媒体工作者。

　　这款写作机器人目前已经迭代到2.1版本，企业或个人，都可以通过他们发布的免费链接试用体验。这也许是普通人距离AI写作最近的一次尝试。

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